Acerca de este Análisis #

Este informe presenta un análisis detallado de los datos de asistencia de la asignatura "Dirección de Sistemas de Información". El objetivo principal es extraer métricas y parámetros interesantes que puedan ayudar al profesorado a comprender mejor la dinámica de la clase y a identificar áreas de posible mejora.

Fuente de Datos #

Los datos se extrajeron del archivo CSV DSI-[24][25]-vAlumnos.csv proporcionado, procesados para eliminar días festivos y estructurados en un formato JSON para su análisis.

Herramientas Utilizadas #

• Python: Para el procesamiento de datos, cálculo de KPIs y generación de visualizaciones.
  • Librerías principales: pandas, matplotlib, seaborn, scipy.
• VitePress: Para la generación de este sitio web estático interactivo.
• Markdown: Para la redacción del contenido.

Metodología #

1. Preprocesamiento de Datos: Limpieza del CSV, identificación de sesiones válidas y cálculo de porcentajes de asistencia individuales y grupales.
2. Cálculo de KPIs: Se calcularon diversas métricas, incluyendo tendencias temporales, comparativas entre grupos y análisis de sesiones específicas.
3. Análisis Estadístico: Se aplicaron pruebas estadísticas (Kruskal-Wallis, Mann-Whitney U) para determinar la significancia de las diferencias observadas.
4. Visualización: Se generaron gráficos para facilitar la comprensión de los resultados.
5. Presentación: Este sitio web fue creado para presentar los hallazgos de manera accesible.